“ACAA/Autodesk(中国)教育管理中心、中国教育发展战略学会教育认证专业委员会-设计类专业国际化课改项目研究中心对数字创意相关行业进行了调查与走访。所涉企业包括广告与创意设计企业、游戏开发与运营企业、动画和影视制作企业、数字媒体企业、数字营销企业以及在线教育企业等。受采访人包括总经理、人力资源总监、艺术总监、项目主管、设计师以及其他从业人员。

通过对调研情况的总结和归纳，我们对数字创意领域相关行业的岗位需求和趋势有了更深入的了解，特分享给ACAA的合作单位、授权培训（考试）中心、院校和在校师生以及数字创意相关行业的从业者，希望能为大家带来帮助。”

2023年，我们见证了数字媒体与设计相关行业的显著变化，而在这些变化不仅体现在技术层面，更在业务模式和岗位需求上产生了深远的影响。
ACAA设计类专业国际化课改项目研究中心在数字创意与艺术设计领域企业调研中发现，2024年平面设计和创意视觉相关岗位仍是企业招聘的热门岗位，但对于设计师的技术要求已经出现了显著变化。“数据驱动”的设计师极有可能会成为2024年数字媒体与设计领域的热门之选，并且获得更为广阔的发展空间和更高的职业要求。
首先，让我们来看看这一现象出现的背景。在数字媒体时代，内容创新和信息传达方式日新月异，企业和品牌对于设计的需求不再仅限于美观和创意，更多的是需要能够精准触达目标用户，实现有效转化。因此，设计师需要掌握数据分析的技能，以便更好地理解用户需求和市场趋势，从而创作出更具针对性和影响力的作品。
数据驱动的设计师，顾名思义，其融合了数据分析、平面设计以及视觉创意设计的多重能力。他们不仅需要具备扎实的美术功底和设计技能，还需要熟练掌握数据分析工具，能够通过对用户行为、市场趋势等数据的深入挖掘，为设计提供数据支持。
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    企业需求的新变化

1.企业开始聚焦“数据驱动的创意设计”

在2023年，数字媒体与设计企业对于设计师的要求已经不再只局限于创意和审美，而是更加强调数据驱动的设计思维。这意味着设计师要完成以下工作：

（1）利用数据分析工具，对用户行为、市场趋势等进行深入研究，为设计提供精准的数据支持；

（2）根据数据分析结果，结合品牌定位和目标用户，创作出符合市场需求的设计作品；

（3）不断跟踪和评估设计效果，根据反馈调整设计方案，优化用户体验；

（4）与团队成员紧密合作，共同推动项目的顺利进行。

2.设计师更需要“跨界合作”和“多元化内容”

随着跨界合作和IP运营的兴起，数字媒体与设计企业对于设计师的跨界合作能力和多元化内容创作能力提出了更高要求。

设计师需要能够与其他行业进行合作，共同打造具有创新性和市场竞争力的内容产品，同时还需要具备丰富的设计形式和元素，以满足用户日益多元化的内容需求。

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技术发展趋势

1.“AI+”推动智能化设计工具的广泛应用

随着人工智能、机器学习等技术的不断发展，智能化设计工具在数字媒体与设计领域的应用越来越广泛。这些工具可以帮助设计师更高效地进行创作和优化，同时也能够提供更为精准的数据支持和用户反馈，为设计师的创作提供有力支持。

2.“大数据”加速用户体验设计的升级

在数字媒体与设计领域，用户体验已经成为衡量产品成功与否的重要标准之一。因此，对于数据驱动的平面视觉与创意设计师来说，提升用户体验设计能力将成为未来的重要趋势。设计师需要更加注重用户需求和体验，通过大数据分析和用户反馈来不断优化产品设计和交互流程，提升用户满意度和忠诚度。

3.个性化定制服务的兴起

随着消费者对个性化需求的不断增加，数字媒体与设计企业也开始提供更为个性化的定制服务。这将为数据驱动的平面视觉与创意设计师提供更多的创作空间和机会。设计师需要根据用户的个性化需求进行创意设计，并通过数据分析和反馈来不断优化定制方案，满足用户的独特需求。

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对设计师技能要求的变化

在AI+时代，数据驱动的设计师需要掌握一系列的软件工具技能，以更好地应对设计领域的新挑战和机遇。以下是一些关键技能：

1.数据分析工具：设计师需要掌握数据分析的基本技能，包括使用Excel、SPSS等统计软件对收集到的用户行为数据、市场趋势数据等进行处理和分析。此外，还需要熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，以便将复杂的数据转化为直观的图表和报告。

2.设计工具：传统的设计工具如Photoshop、Illustrator等仍然是设计师必备的技能。这些工具可以帮助设计师创建高质量的设计作品，并实现从概念到视觉呈现的全过程。

3.AI设计工具：随着AI技术的发展，越来越多的AI设计工具涌现出来，这些工具能够辅助设计师进行创意生成、自动优化和批量处理等工作，提高设计效率和质量。

4.协作工具：设计师需要掌握如Figma、Slack、Trello等协作工具，以便与团队成员、客户和其他利益相关者进行高效沟通和协作。这些工具可以帮助设计师更好地管理项目、分享设计想法和接收反馈。

5.用户体验设计工具：用户体验设计在数据驱动的设计中占据重要地位。设计师需要掌握如UserTesting、OptimalSort等用户体验测试工具，以便更好地了解用户需求和行为，从而优化产品设计。

设计师需要关注新技术和新工具的发展动态，不断学习和更新自己的技能，同时也要勇于打破专业壁垒，学习跨领域知识。如，Python、JavaScript等编程语言和技术也有助于设计师更好地理解和应用AI技术，从而为设计项目提供更全面的支持。

数据驱动的设计师是数字媒体与设计领域未来的热门岗位之一。他们通过数据驱动的方式，把创意与设计紧密结合，为企业和品牌创造更大价值。

越来越多的企业已经开始意识到数据驱动设计的重要性，他们希望能够通过精准的数据分析，创作出更符合用户需求和市场趋势的设计作品。因此，对于掌握这一技能的设计师来说，未来的职业发展空间将十分广阔。