应被采访者要求，本文中的公司和个人均采用匿名。
ACAA：您好！很高兴您能接受采访。近两年，我听说您和公司设计团队一直在关注AI艺术创作。并且在实践中，你们已经把AI创作融入到了实际项目，还获得了成功。所以，ACAA想通过采访，让大家对AI艺术创作的实际应用，以及设计师所面临的机遇和挑战都有一个基本的了解。
答：您好，作为广告公司的设计总监，对于艺术设计及其行业应用有着深入的了解。但是对于这几年AI艺术创作的兴起，我们其实也是初学者。AI的艺术创作正在为设计行业带来革命性的变化。我们也是在做积极准备，去适应即将到来的变革。
ACAA：在您公司，AI艺术创作的技术给你们带来了哪些好处？
答：最显著的是提升了工作效率。以前，我们设计团队需要花费大量时间去讨论创意，去构思、绘图、修改直至完稿。后来，我们尝试使用了AI艺术创作，无数个创意方案可以迅速生成，大大缩短了设计周期。我们现在主要是把更多时间放在创意的深化，提高了整体项目的推进速度得。
还有就是作品的质量和创新性也得到了提升。AI可以学习和分析大量的设计数据，然后生成更有创意性的作品。很多作品都会让我们眼前一亮，有很多都是我们从未想象过的创意和设计。这种创新，已经打破了我们的固有思维，让我们的作品风格更加多元，也更能吸引客户的眼球，满足客户的需求。
ACAA：有些人提到AI技术可以节省人力成本，甚至可以代取代设计师，您是怎么看的呢？
答：以前的设计创作是需要大量的人力资源投入的，AI在一定程度上也确实可以减少对设计师数量的依赖，AI也给我们带来了很多好处，但我们还是认为它并不能完全替代人类设计师。人的创造力、人的情感理解、人的审美判断，这些都是AI无法替代的。AI技术是一种工具，可以辅助和提升设计师的工作，但不是取代。
我们在尝试使用AI之后，设计团队和以前最大的不同，是设计师的工作内容和技术要求出现了较大变化，这就要求设计师要重新去学习新技术和新设计理念。
此外还有一个变化就是，我们的团队现在更有信心也更有能力去承接更多的项目和扩大业务规模了。
ACAA：你们在实际项目中是怎么应用AI技术的？
答：我们公司正在尝试把AI艺术创作应用在实际项目中，取得了一些效果。比如，去年的一个广告创意的项目，我们使用AI技术生成了独特的创意元素和视觉风格，这些创意突破了我们原本的思维框架，视觉形象极具吸引力和个性化。
我们通过深度学习模型对大量设计作品进行学习，以便于AI生成新的创意元素和风格。此外，我们还对作品进行优化和调整，提高设计的品质。这些作品在客户那里获得了很好的反响。
ACAA：遇到过哪些困难吗？
答：我们也遇到过很多难题。比如，AI是无法理解人类的创意和审美，很难准确表达设计师的意图，这就导致AI创作的作品与预期存在偏差。
另外，我们也感受到AI也不能过度依赖。过度依赖人工智能会导致设计师的创造力减弱。需要平衡两者的关系和分工。
还有就是技术更新和迭代也是一个难题。AI技术也是不断发展的，我们需要不断关注技术动态。
ACAA：你觉得未来AI创作在企业的应用前景是什么样的？
答：首先我对AI是充分接受并且持乐观态度的，我觉得AI艺术创作的应用前景也会非常广阔而且会越来越重要。
AI可以通过对相关信息数据的分析，去精准定位市场，解决客户的需求，还能够理解设计师的意图，也可以提供更精准和个性化的创作建议。还可以结合其他技术，产生更多新颖的艺术体验，比如虚拟现实。
在这个过程中，企业对设计师岗位的技术要求可能会出现翻天覆地的变化，就像是在三四十年前，当有了计算机和数字喷绘，传统的墙绘画工岗位就出现了锐减。企业对设计师的要求可能就不仅仅是会一些图形图像工具，还需要掌握AI开发、机器学习与训练、数据分析等相关技术。这是技术发展的必然。
ACAA：现在很多大学开设了人工智能专业，你觉得大学艺术设计专业也应该开设一些AI的课程吗？
答：正如您所说，很多大学都开设了AI相关专业，艺术设计专业的学生同样也需要了解和掌握AI技术在艺术设计和数字创意领域中的应用，以满足企业的技术人才需求。
建议开设一门“AI艺术创作原理与实践”的通识课程。可以介绍AI艺术创作的基本原理、发展历程以及未来趋势，可以涵盖一些实际的案例分析和实践操作，帮助学生更好地理解和掌握AI艺术创作的技术和方法。
我是艺术设计专业毕业的，对于广告设计方向的学生，建议开设一个“AI与广告创意设计”的课程。这门课程的主要内容是讲述AI在广告创意中的应用，如何利用AI技术提升广告的创意性和吸引力。在课程中，建议安排一些常用的AI设计软件和技术，如深度学习、生成对抗网络（GANs）等，帮助学生掌握利用这些技术进行广告设计的实际操作。
UI设计也是非常重要的领域，对于UI设计方向，建议开设一个“AI与UI设计优化”的课程。重点介绍如何利用AI技术对UI设计进行优化，提升用户体验。包括AI在界面布局、色彩搭配、交互设计等方面的应用，以及相关的软件技术，如自然语言处理、计算机视觉等。
在软件技术方面，学生可以学习一些主流的AI设计软件和平台，目前Adobe和Autodesk的一些软件已经融入了AI技术、还有Figma等UI设计工具，此外还有TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
除了具体的课程设置和软件技术学习，建议学校多与企业加强合作。通过引入实际的设计项目，让学生在实践中掌握新技术，提升学生的实际操作能力，他们就业做好充分的准备。
ACAA：鉴于你们对AI艺术创作技术的成功应用，你们未来在招聘设计师的时候，会更注重哪方面？
答：我们对设计师的要求，主要是关注在这几个方面：
首先，创意与想象力仍然是不可或缺的。就目前来看，AI虽然可以生成大量的设计作品，但仍缺乏独特性和深度。所以，我们还是非常看重设计师能够提出新颖、富有创意的设计理念，这样才能为AI生成的作品注入灵魂。
再者，设计师的技术技能也是非常重要的。设计师需要具备一定的技术能力，以便能够与AI工具进行有效的互动和合作。这包括熟练掌握相关的设计软件、了解AI技术的基本原理以及具备数据分析和处理的能力等等。
跨领域合作能力也是我们目前的一个重要考量因素。AI艺术设计的发展离不开各个领域的交叉融合。所以，我们希望未来的设计师具备一定的跨学科合作能力，可以和不同背景的专业人士交流协作，共同完成项目。
在AI技术方面我们更倾向于设计师可以发现AI工具的优势，通过AI技术提高设计效率和质量，同时也要避免可能出现的风险和问题。比如数据安全问题、知识产权问题、伦理道德问题、技术稳定性问题等等。
我们非常期待ACAA能为企业输送更多的符合企业发展需求的优秀设计人才。